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AI
Fiabilité des LLMDes modèles IA fiablesderrière votre produit
La surveillance IA d’UpScanX veille sur les API de chat, d’embeddings et de vision dont dépend votre produit. À chaque contrôle, nous envoyons un prompt de test à votre endpoint de modèle, mesurons le temps de réponse et vérifions que la réponse correspond à vos attentes — puis nous vous alertons dès qu’un modèle ralentit, renvoie un résultat erroné ou ne répond plus.
- Prompts de test synthétiques sur les endpoints de chat, de réponses, d’embeddings et de vision
- Seuils de latence qui signalent un modèle avant qu’il ne devienne trop lent pour vos utilisateurs
- Assertions qui détectent les réponses vides, mal formées ou hors sujet
Santé des endpoints IA
Modèles opérationnelsPOST /v1/chat/completions
SainLLM Pulse · p95 1,8 s · 100 % de disponibilité
POST /v1/images/analyze
LentVision · p95 6,2 s · limite 5 s
POST /v1/responses
Assertion échouéeLLM Pulse · phrase attendue absente
Prompts de test envoyés (24 h)4 320 contrôles
Fonctionnalités de surveillance IAPlus qu’un code de statut :vérifiez la réponse elle-même
Prompts de test synthétiques
Envoyez un prompt fixe à votre endpoint de modèle à chaque contrôle — exactement comme votre produit l’appelle.
- • API chat completions & responses
- • En-têtes et clés API personnalisés
- • Corps de requête sous votre contrôle
Seuils de latence
Mesurez le temps jusqu’à la réponse complète et fixez le délai maximal que vous acceptez.
- • Temps de réponse par contrôle
- • Latence maximale par endpoint
- • Alertes de ralentissement
Assertions de réponse
Définissez ce qu’est une bonne réponse et soyez alerté lorsque le modèle renvoie autre chose.
- • Mot-clé ou phrase attendus
- • Contrôle de la structure JSON
- • Réponses vides ou tronquées
Embeddings & vision
Au-delà du chat : les endpoints d’embeddings et d’analyse d’images bénéficient des mêmes contrôles planifiés.
- • Réponses vectorielles d’embeddings
- • API de vision & d’analyse d’images
- • Types LLM, EMBED et VISION
Détection d’erreurs & de quotas
Repérez les clés expirées, les limites de débit et les pannes du fournisseur dès qu’elles atteignent votre endpoint.
- • Problèmes de clé 401/403
- • Limitation de débit 429
- • Erreurs fournisseur 5xx
Historique de disponibilité
Les moniteurs IA disposent de la même disponibilité, du même décompte d’incidents et des mêmes groupes que vos autres moniteurs.
- • Pourcentage de disponibilité
- • Incidents du jour / de la semaine / du mois
- • Groupes triables par glisser-déposer
Endpoints pris en chargeSurveillez tous les typesd’endpoints IA
LLM
Chat completions
Endpoints conversationnels comme /v1/chat/completions, testés avec un vrai prompt.
RESP
API de réponses
Endpoints de type responses comme /v1/responses, comparés à la réponse attendue.
EMB
Embeddings
Endpoints vectoriels derrière la recherche et le RAG, vérifiés pour un résultat valide et non vide.
VIS
Vision
Endpoints d’analyse d’images et multimodaux, surveillés pour la disponibilité et le temps de réponse.
GPU
Modèles auto-hébergés
Les modèles que vous exécutez sur vos propres GPU ou serveurs d’inférence, derrière n’importe quelle URL HTTPS.
GW
Passerelles & proxys IA
Passerelles et proxys qui acheminent votre trafic vers un ou plusieurs fournisseurs de modèles.
API
Toute API de modèle HTTP
Si votre produit l’appelle en HTTPS, UpScanX peut lui envoyer une requête de test.
Cas d’usageConçu pour les produitsqui reposent sur l’IA
Assistants IA & chatbots
Sachez immédiatement quand le modèle derrière votre assistant cesse de répondre ou répond lentement.
RAG & recherche sémantique
Assurez-vous que l’endpoint d’embeddings de votre pipeline de recherche continue de renvoyer des vecteurs valides.
Fournisseurs de modèles tiers
Obtenez des données indépendantes sur les performances réelles de votre fournisseur IA, au lieu de vous fier à sa page de statut.
Quand un endpoint IA échoue
Le modèle ne répond pas
Fonction en panneTimeouts ou erreurs 5xx
Réponses fausses ou vides
Panne silencieuseHTTP 200, contenu incorrect
Réponses lentes
Utilisateurs perdusLatence au-dessus du seuil
Avec la surveillance IA d’UpScanX : un HTTP 200 ne suffit pas — vous savez quand la réponse elle-même est fausse, pas seulement quand le serveur tombe.
FAQQuestionsfréquentes
Qu’est-ce que la surveillance IA ?
La surveillance IA est une surveillance synthétique des modèles IA dont dépend votre produit. UpScanX envoie à intervalle fixe un prompt de test à votre endpoint de chat, d’embeddings ou de vision, mesure la latence, compare la réponse à vos attentes et vous alerte en cas de problème.
En quoi est-ce différent de la surveillance d’API classique ?
Un contrôle d’API classique s’arrête généralement au code de statut. Les endpoints IA renvoient souvent HTTP 200 alors que la réponse est vide, tronquée, lente ou fausse. Les moniteurs IA envoient un vrai prompt et valident à la fois le contenu et le temps de réponse.
Quels endpoints IA puis-je surveiller ?
Toute API de modèle accessible en HTTPS : endpoints chat completions et responses, embeddings, vision et analyse d’images, serveurs d’inférence auto-hébergés et passerelles IA. Vous fournissez l’URL, les en-têtes et le corps de requête.
Les prompts de test augmentent-ils ma facture chez le fournisseur IA ?
Chaque contrôle envoie une petite requête ; le coût dépend donc de l’intervalle et de la taille du prompt. Gardez un prompt court et choisissez un intervalle de 5 ou 10 minutes pour limiter la consommation de tokens.
Comment suis-je prévenu lorsqu’un modèle échoue ?
Les moniteurs IA utilisent les mêmes canaux d’alerte que le reste d’UpScanX : e-mail, Slack, Telegram, Microsoft Teams et webhooks. Vous choisissez les canaux notifiés par chaque moniteur.
Recevoir les alertes IA dans Slack, Microsoft Teams ou votre propre webhook ?
Voir les intégrationsServices de surveillance associés
Surveillance API
Surveillez API REST, endpoints GraphQL et services web avec validation des réponses et suivi des performances.
Rapports IA
Transformez vos données de surveillance en détection d’anomalies, prévisions et analyses de cause.
Page de statut
Informez vos utilisateurs des incidents IA sur une page de statut publique à vos couleurs.